49 RECICLAGEM Antes de abordar o problema apresentado, é necessário conhecer a tecnologia e os conceitos básicos da inteligência artificial e da visão artificial. Embora possa parecer um desenvolvimento muito recente, a mesma já existe há muitos anos, pois o termo começou a ser utilizado em 1956 e está presente em muitas situações que temos no nosso quotidiano. O QUE SE ENTENDE POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL OU IA? A IA é a ciência que, através de computadores, tenta replicar a inteligência e todos os processos envolvidos. Por outras palavras, dar a uma máquina a capacidade de pensar como um ser humano através de algoritmos e de ser capaz de executar tarefas que realizamos no nosso dia-a-dia. Diagrama da relação entre IA, ML e DL. Na IA, podemos encontrar os mecanismos de aprendizagem automática (machine learning, ou ML, na sigla em inglês), que é um ramo baseado no facto de que, a partir dos dados, os sistemas podem aprender, identificar padrões e ser capazes de tomar decisões sem intervenção humana ou com uma intervenção humana mínima, apenas na fase de formação. Algumas das utilizações mais comuns são os modelos preditivos, os assistentes virtuais ou as aplicações de otimização de processos. Exemplos de métodos de ML incluem árvores de decisão, especialmente para modelos preditivos, ou a análise discriminante linear, utilizada no reconhecimento de padrões. E, por sua vez, tal como as bonecas matrioskas, dentro destes mecanismos de ML podemos encontrar outro tipo de mecanismo chamado Deep 4.0 Tradução Tradução técnica especializada portugal@jaba-translations.pt / www.jaba-translations.pt Localização de software Automação de processos Gestão de terminologia Documentação técnica
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