24 IA E ECONOMIA CIRCULAR Segundo os especialistas, este risco é particularmente elevado na gestão de resíduos e reciclagem, setores onde predominam pequenas e médias empresas com recursos limitados. Ao mesmo tempo, existe receio crescente relativamente à dependência de fornecedores tecnológicos externos e plataformas proprietárias. O estudo identifica como preocupação central a criação de “isolated solutions” incompatíveis entre si, potenciando ‘lock-in’ tecnológico e perda de soberania industrial europeia. REGULAÇÃO DIVIDE ESPECIALISTAS Outro ponto de tensão identificado no documento prende-se com a regulamentação da IA. Embora exista consenso quanto à necessidade de modelos regulatórios orientados ao risco, parte dos especialistas receia que excesso de burocracia possa travar inovação industrial europeia, sobretudo face à concorrência dos Estados Unidos e da China. Por outro lado, vários participantes defendem que regulamentação robusta será indispensável para criar confiança, garantir transparência e uniformizar critérios de validação e segurança. O Fraunhofer CCPE considera que a implementação prática do AI Act europeu será decisiva para o futuro da IA aplicada aos plásticos, sobretudo em aplicações relacionadas com qualidade, segurança de materiais e rastreabilidade. IA NÃO SUBSTITUI FUNDAMENTOS DA ECONOMIA CIRCULAR Apesar do entusiasmo tecnológico, os autores insistem numa mensagem central: a IA não resolverá, por si só, os problemas estruturais da circularidade dos plásticos. Os especialistas sublinham que ‘design for recycling’, simplificação de produtos, infraestruturas robustas de recolha e reciclagem e enquadramento regulatório claro continuarão a ser fatores indispensáveis para fechar o ciclo dos materiais. Além disso, os próprios sistemas de IA têm impacto ambiental relevante, nomeadamente ao nível de consumo energético, treino de modelos e utilização de centros de dados. O relatório recomenda que a pegada ecológica das soluções de IA passe também a ser avaliada através de metodologias de análise de ciclo de vida (LCA). Em resumo, o Fraunhofer CCPE identifica três prioridades estratégicas para acelerar a circularidade inteligente dos plásticos até 2030: • criação de espaços de dados interoperáveis; • desenvolvimento de modelos de IA híbridos, explicáveis e auditáveis; • construção de modelos de governação, competências e colaboração industrial capazes de suportar a transição digital da cadeia de valor. n Concluído em julho de 2025, o projeto KIOptiPack focou-se no desenvolvimento de ferramentas de IA para tornar as embalagens de plástico adequadas à economia circular.
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