Tomra Recycling amplia GAINnext e lança nova geração do Finder para recuperação de metais

A Tomra Recycling está a reforçar o seu portefólio de tecnologias de classificação com a introdução de três novas aplicações de aprendizagem profunda (deep learning) no ecossistema GAINnext e o lançamento da nova geração do Finder, uma plataforma destinada à recuperação e separação de metais. As novidades procuram responder às exigências crescentes da indústria da reciclagem, nomeadamente ao nível da pureza dos materiais recuperados, da eficiência dos processos e da automatização das operações.

A evolução das tecnologias de identificação baseadas em inteligência artificial está a permitir ultrapassar algumas das limitações dos sistemas convencionais de classificação por sensores, sobretudo quando se trata de distinguir materiais com características físicas semelhantes ou de separar objetos cuja identificação depende da forma e da utilização original.

A expansão do GAINnext contempla três novas aplicações de deep learning, desenvolvidas para responder a necessidades específicas dos setores da reciclagem de plásticos e dos metais.

Uma das novidades incide na classificação de bandejas de PET destinadas ao contacto alimentar. Estes materiais estão a assumir uma importância crescente como matéria-prima secundária, a par das garrafas, mas a sua recuperação exige processos capazes de distinguir diferentes tipos de embalagens.

Através do treino do sistema com milhares de imagens, o GAINnext consegue identificar as bandejas em função da sua forma e utilização, diferenciando, por exemplo, recipientes de refeições prontas ou embalagens de supermercado de outros produtos destinados ao consumo ou a aplicações médicas. Segundo a Tomra, esta aplicação permite alcançar níveis de pureza superiores a 95%.

O resultado poderá facilitar a integração de bandejas de PET recuperadas em novos ciclos de produção, contribuindo para aumentar a disponibilidade de matéria-prima reciclada de qualidade e melhorar a viabilidade económica da sua valorização.

A segunda aplicação foi desenvolvida para identificar componentes com cobre, incluindo conjuntos complexos de cobre e aço, como motores elétricos. A tecnologia consegue reconhecer estes objetos mesmo quando estão integrados em fluxos de materiais oxidados ou contaminados. A melhoria da qualidade da sucata metálica recuperada poderá beneficiar particularmente a indústria siderúrgica, ao permitir obter matérias-primas mais adequadas aos processos de produção e apoiar os esforços de descarbonização.

A terceira novidade dirige-se à recuperação de alumínio proveniente de latas de bebidas usadas (UBC – Used Beverage Cans), a partir de fluxos de embalagens. Inicialmente implementada na América do Norte, a aplicação foi adaptada às necessidades do mercado europeu.

De acordo com os dados divulgados pela empresa, o GAINnext UBC permite uma capacidade de processamento até 33 vezes superior à da classificação manual, com níveis de pureza iguais ou superiores a 98%. A identificação e rejeição imediata dos materiais que não correspondem a latas de bebidas permite melhorar a eficiência da separação e favorecer a reciclagem do alumínio em circuito fechado.

A segunda grande novidade é a nova geração do Finder, uma plataforma de classificação de metais que integra diferentes tecnologias de sensores e funcionalidades de inteligência artificial.

Concebido para acompanhar a evolução dos fluxos de resíduos e das exigências dos operadores, o sistema permite recuperar e melhorar frações mistas de metais não ferrosos, como cobre e latão, recuperar cabos elétricos, limpar aço inoxidável e separar metais de materiais não metálicos. Está igualmente preparado para a classificação de placas de circuitos impressos (PCB), provenientes de veículos em fim de vida e de resíduos de equipamentos elétricos e eletrónicos.

A arquitetura multisensor modular permite configurar o equipamento de acordo com as necessidades específicas de cada instalação, acrescentando ou atualizando tecnologias de identificação ao longo do tempo.

“Com um único sistema modular, o Finder de nova geração oferece múltiplas tecnologias de sensores, permitindo aos clientes configurar o equipamento em função das suas necessidades operacionais”, explica Ralph Uepping, vice-presidente sénior e diretor de tecnologia da Tomra Recycling. O responsável acrescenta que a plataforma foi concebida para permitir a integração de novas tecnologias à medida que estas se tornam necessárias, sendo os sensores e o software desenvolvidos internamente pela empresa.

Entre os principais desenvolvimentos técnicos encontra-se um sensor eletromagnético (EM) de nova geração, concebido para maximizar a recuperação de metais na separação entre materiais metálicos e não metálicos.

O equipamento incorpora ainda novos blocos de válvulas, uma unidade automática de controlo variável do ar e melhorias na proteção mecânica. Estas alterações contribuem para aumentar a precisão da ejeção dos materiais, reduzir o consumo de ar comprimido e assegurar maior estabilidade operacional.

A combinação de diferentes tecnologias de sensores, incluindo sensores de infravermelho próximo (NIR), permite realizar uma classificação de elevada resolução em aplicações exigentes, como a limpeza de aço inoxidável, a valorização de misturas complexas de metais não ferrosos e a separação de placas de circuitos impressos, plásticos e cabos elétricos presentes nos resíduos eletrónicos.

O Finder pode também ser integrado com o GAINnext, alargando as suas capacidades de classificação através de algoritmos de aprendizagem profunda.

Na vertente digital, a plataforma permite gerir diferentes equipamentos através de uma única interface. A integração com o Tomra Insight, uma solução opcional baseada na cloud, proporciona visibilidade sobre o processo de classificação e os fluxos de materiais. O novo desenho mecânico facilita igualmente o acesso aos componentes internos, simplificando as operações de manutenção e limpeza e contribuindo para reduzir os tempos de paragem e os custos operacionais.