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Canon introduz analisador Raman para melhorar a identificação de plásticos destinados à reciclagem

11/11/2026

A Canon lançou recentemente um analisador baseado em tecnologia de espectroscopia Raman desenvolvido para identificar rapidamente diferentes tipos de plástico, incluindo plásticos pretos, e facilitar a sua separação em operações de reciclagem. O novo TR-A100 permite ainda determinar a proporção de cada material presente numa amostra, fornecendo informação útil para otimizar os processos de recuperação e valorização de resíduos plásticos.

O Canon TR-A100 permite a identificação rápida de vários tipos de plástico, facilitando a recuperação de grandes volumes de materiais...
O Canon TR-A100 permite a identificação rápida de vários tipos de plástico, facilitando a recuperação de grandes volumes de materiais.

Segundo a empresa, o equipamento reconhece com precisão vários polímeros, entre os quais o ABS (acrilonitrilo-butadieno-estireno) e o polipropileno (PP). A identificação correta dos materiais constitui uma etapa fundamental para assegurar a qualidade das frações recuperadas, reduzir a contaminação entre polímeros e aumentar o potencial de valorização dos resíduos.

Uma das principais dificuldades das atuais operações de triagem está relacionada com a identificação de plásticos pretos, frequentemente utilizados em equipamentos eletrónicos, componentes automóveis e diferentes aplicações industriais. As tecnologias convencionais de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) apresentam limitações na análise destes materiais, devido às suas propriedades de absorção da luz, dificultando a sua identificação e posterior encaminhamento para reciclagem.

Para ultrapassar esta limitação, o Canon TR-A100 recorre a um sistema de varrimento laser que oscila a posição de incidência da radiação durante a análise. Esta abordagem permite reduzir a densidade de energia aplicada à amostra, evitando aumentos excessivos de temperatura e possíveis danos nos materiais examinados.

A tecnologia possibilita analisar vários elementos plásticos colocados numa bandeja, identificando inclusivamente materiais que produzem sinais de resposta mais fracos noutras tecnologias de análise, como acontece frequentemente com os plásticos pretos.

Esta capacidade poderá revelar-se particularmente útil na recuperação de resíduos provenientes de equipamentos elétricos e eletrónicos e da indústria automóvel, setores onde a diversidade de materiais e a utilização de polímeros de diferentes características tornam a separação particularmente exigente.

Informação sobre a composição das amostras

Além da identificação dos polímeros, o equipamento permite determinar a proporção de cada tipo de plástico presente na amostra analisada. Esta funcionalidade disponibiliza às unidades de reciclagem informação adicional sobre a composição dos materiais recebidos, que poderá ser utilizada para ajustar os processos de recolha, triagem e separação.

Segundo Peter Bragg, diretor de Sustainability & Government Affairs da Canon EMEA, a dificuldade em classificar determinados tipos de plástico tem sido um dos obstáculos à evolução da economia circular na região.

O responsável considera que esta tecnologia poderá contribuir para melhorar a eficiência das operações de reciclagem e recuperar materiais que, até agora, apresentavam maiores dificuldades de identificação e reutilização.

A capacidade de distinguir polímeros com maior precisão assume particular relevância perante as exigências crescentes de incorporação de matérias-primas recicladas em novos produtos. A obtenção de frações com níveis elevados de pureza é determinante para assegurar características consistentes ao material reciclado e permitir a sua utilização em aplicações industriais mais exigentes.

Com o lançamento europeu do TR-A100, a Canon procura alargar as possibilidades de análise e classificação de resíduos plásticos, contribuindo para ultrapassar algumas das limitações técnicas que ainda condicionam a recuperação de materiais e o desenvolvimento de circuitos de reciclagem de maior valor acrescentado.

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